Hi 我劉昕

沒有人真的是瘋子 指數基金的歷史不到五十年、避險基金才差不多二十五年，房屋貸款、信用卡、汽車貸款都是二戰後才出現。美國401退休金賬戶在 1978 開始運行，台灣勞退則是 1986——都只是初生之犢。所以我們如果做出奇怪的財務決策，那也是在所難免。（而因為入不敷出，台灣在 2005 年改成了新制。） 比如說，美國人購買樂透的金額，超過電影、遊戲、音樂、體育、書籍的消費總額。並且，樂透的消費群體，主要集中在收入最低的那群人。書上的數據是，最低收入家庭平均每年花四百美元在買樂透，但四成的美國人遇到緊急事故時卻湊不出四百美元，所以整體而言，花四百美元買樂透的人跟湊不出四百美元的人，是同一群人。 但他們真的是瘋子嗎？如果我們用他們的角度來看，也許也沒那麼奇怪，買樂透可能是他們唯一能擁抱美夢的時刻了。 運氣與風險 作者問諾貝爾經濟學獎得主 Robert Shiller 有什麼關於投資我們無法參透的道理，他認為是「運氣在投資成功的結果中所扮演的確切作用」。 鐵路巨擘康內留斯·范德比爾特（Cornelius Vanderbilt）成就斐然，但他幾乎每一筆商業交易都違反法律，不過成敗論英雄，我...

本文我們來實作可以進行互動的螢幕。怎麼個互動法？這次以兩種為例： 透過 RFID ，刷卡感應後，讓本來循環播放 A 影片的螢幕，改為播放 B 影片。 透過超聲波回聲判斷，人靠近（或手懸浮在感應區域）時，讓本來循環播放 A 影片的螢幕，改為播放 B 影片。 為了達到以上效果，我們這次需要的設備除了顯示器以外還需要： 數位看板播放器（Digital Signage Players），此處我們選用 BrightSign 的 HD225。 感應 RFID 並回傳訊號的傳感設備。此處我們不買現成產品，選用微控制器 ESP-WROOM-32 + RFID 傳感模塊 MFRC522 來土炮一個。 感應超聲波並回傳訊號的傳感設備。此處我們也不買現成產品，選用微控制器 NodeMCU + 超聲波傳感模塊 HCSR04 來土炮一個。 RFID 互動螢幕 我們的邏輯很簡單：RFID 模塊感應讀取輸入，把 ID 傳入 ESP-WROOM-32 判斷，如果是我們要的 ID，則輸出高電平訊號。當 HD225 讀到高電平訊號傳入，觸發後續影像內容。 首先來搞定 RFID 的部分。我們 ESP-WROO...

本篇我們要把一個稍微陳舊的項目 Docker 化，方便沒有 Linux 伺服器的使用者們也可以快速運行服務。 此處我們選用的服務是 2011 就推出，但在 2020 以降才開始紅起來，但也因此被萬代版權方盯上，後來被全網封殺掉的 bui 製作的 Taiko Web。 但開源的力量是無比強大，我早已 fork 了一份備份出來，所以依然保有其原始碼。開源社群的迷人之處就在這裡，你說是吧。 該項目是一個大部分使用 JavaScript 刻出來的網頁版太鼓達人模擬器，其透過前端技術就可以讓用戶流暢地遊玩，十分方便，令人印象深刻。但今天我們不討論其服務內容，本篇我們將著重在將一個運行在 Linux 上的服務給容器化——以便用戶快速自行架設服務，或甚至跨平台運行——的過程。 各位可以一邊對照原作者的 manual setup，一邊看我們 dockerfile 的對應做法，方便理解。那我們開始咯。 安裝過程與重新打包 Installing the requirements 原始的安裝方式為： If you have not already done so, install the above...

原本我的 NetAlertX 跟 Uptime Kuma 使用的通知方式都是透過 gmail，用 SMTP 的方式，自己寄信給自己。但後來發現，收件箱因為這樣而充滿了一堆通知，十分雜亂也不方便管理。 所以此篇我們要來架設 ntfy，並將 NetAlertX 跟 Uptime Kuma 的通知方式設定成 ntfy，最終透過 ntfy 的 ios app，從 iPhone 接收通知。 安裝 ntfy 此處我們採用 docker compose 的安裝方式，yaml 如下： 123456789101112131415161718192021222324services: ntfy: image: binwiederhier/ntfy container_name: ntfy command: - serve environment: TZ: Asia/Taipei # optional: set desired timezone NTFY_BEHIND_PROXY: true NTFY_BASE_URL: http...

台語作為一門標準的聲調語言（tone language），不同的聲調會有不同的意思表達。 上次回外婆家被催婚，其中就有一句： senn nn̄g-ê--ah gín-ná（生兩個啊gín仔） 我就說好啦，不要急，但為什麼是兩個？才知道此處的 nn̄g-ê--ah 跟 nn̄g-ê 的意思可差多了。前者是「兩三個」的意思，而後者是切確的「兩個」。 讀音上，前者 nn̄g-ê--ah 的 ê 讀輕聲，後者 nn̄g-ê 的 ê 則讀五聲。 所以如果有人跟你說： lâi lim nn̄g pue（來喝兩杯） 這裡如果遇到 nn̄g--pue（三聲輕聲）就是喊你來喝個兩三杯，幾杯不重要。但如果遇到的是 nn̄g-pue（三聲一聲），那就真的是指「兩杯」了。 其他輕聲改變詞義的例子 買無 bué-bô（買不到） bué--bô（買不買？） 驚死 kiann-sí（害怕死亡） kiann--sí（嚇死） 有影無 ū-iánn-bô（真的沒有） ū-iánn--bô（真的假的？）

我們在 智能家居 EP9：利用DDNS、通訊埠轉發進行遠端控制 已經透過 Port Forwarding 的方法實現外網訪問，可以成功在外面控制家中設備。 但實際上，在網路安全的領域中，端口轉發意味著 port 的暴露，其實大家都看得到你有哪些 port 是開的。例如，我用外網透過 nmap 來掃描我家可以看到： 開放的 port 那是一個清清楚楚明明白白。 對此，我們使用 Nginx Proxy Manager （下稱 NPM）來替我們進行反向代理，減少我們直接開 port 的需求。假設我架設了五個服務，本來我要分別開五個 port 來訪問。現在透過 NPM，我可以只開 80 跟 443 出來給 NPM，往後需要訪問什麼服務，通通都去問 NPM，讓 NPM 統一替我們處理請求。這就是所謂的代理（proxy）。 在此架構中，NPM 可以運行在與 HA 同網路的另一個設備中、與 HA 同一個設備中的不同容器（如 docker）中、或甚至以 add-on 的形式裝在 HA 身上（該附加元件在這裡）。而我此處是運行在與 HA 同網路的另一個設備中，可以參考一下我目前的拓撲： 編輯...

皮亞傑之前 在皮亞傑（大致在1960）之前，人們認為孩童的認知能力跟大人是一樣的，只是缺乏經驗跟知識。 皮亞傑顛覆大家的看法，表示孩童不是「小大人」，其實認知能力是要漸進發展並建立的。愛因斯坦曾說，皮亞傑的發現跟理論是「天才之作」。 一歲前就已擁有數感、物理常識、簡單的邏輯 皮亞傑發現九個月大的孩子才會動手排除遮擋物，找到後方的玩具，所以認為物體恆存是九個月大的里程碑。但後續透過「凝視時間」的觀察，其實五個月大的孩子，就會對違反物體恆存的狀況感到好奇。 同樣是五個月大，孩子至少具備 1+1 或 2-1 的概念。因為當我們用屏風遮擋一個物品，再放進一個物品，當我們秀出來居然還是只有一個物品，孩子會投以較長的凝視時間。兩個物品遮住，拿出一個後，秀出來還是兩個，一樣會得到較長的凝視時間。 物體違反地心引力往上飛時、兩物隔空互動時也會。 甚至，八個月大的孩子有機率的概念。一白四紅的獎池，我們抽出四白一紅給他看，你會得到凝視。 人腦是多功能瑞士刀，不是通用型處理器 這個概念我們在《我們真的有自由意志嗎》就討論過，我們只能學會我們能夠學會的能力。而通常，某個能力就是某個大腦模塊專門負責。如...

讀書會也成立兩年多了。綜合各家智慧，我們統整了此《抉擇的心法》。供猶豫不決中的你一個參考。 做或不做問題 舉例來說，如果你為「這個活動我該不該報名參加」而煩惱。那根據我們的心法，此時是個「做或不做問題」，建議選做。 根據蔡加尼克效應，相較於已完成的事情，人們更容易惦記著「未完成」的那些。因此，當你選擇「不做」，你可能會一直掛念「如果當初做了，會怎麼樣？」。 人是很「犯賤」的，我們往往最忘不掉未竟之事。（這也是為什麼蔡加尼克效應很常被用來解釋為何淺嘗而止的「初戀」總是最美好最難忘的） **《臨終前最後悔的五件事》**書中，在安寧病房工作多年的作者 Bronnie Ware 記錄了許多臨終老人們的心聲，發現他們的後悔大多來自「沒做到的事情」，而非「做了的事」。這說明，未曾嘗試的遺憾，比做錯了的懊悔更深刻。 另外，根據康奈爾大學於1995年發表的研究論文《The Experience of Regret: What, When, and Why》提到：「短期內人們更容易後悔行動（commission errors），但長期內更後悔不行動（omission errors）。」 其原文為...

超憶症難道不是超能力嗎？ 超憶症，擁有超常的情節記憶（我們在《最高學以致用法》討論過記憶的分類），可以記得一生中經歷過的所有事情。聽起來很屌，很像超能力，不是嗎？超強的記憶力，難道不具備十足的演化優勢嗎？ 然而就結果論而言，並不是。（否則記憶力較差的群體應當早就被天擇掉了） 書中提到，如果這個世界鼓勵投機，那我們將會掌握機率與統計、如果鼓勵演繹推理，那我們將各個都是福爾摩斯。但事實是，我們在這兩方面都是一團糟。相反地，我們演化至今的世界由因果邏輯主導，這也是為什麼，人很擅長於因果分析。 後見之明告訴我們，人腦在這個世界必須具備的能力，相比「機率統計」、「演繹推理」、「強大的記憶力」，可能更偏向「因果分析」。 因果推理：不是任何刺激都能形成制約 巴甫洛夫的狗最後對鈴聲（中性刺激）產生了制約，巴甫洛夫認為此處的鈴聲可以替換成任意刺激，都會有效。（即，他認為狗勾沒有去思考兩者之間關係） 但後來針對老鼠的進一步實驗發現，閃光與電擊、噪音與電擊、糖水與胃痛可以形成制約，但閃光與胃痛、糖水與電擊，就沒辦法。（即，老鼠是有在進行簡易的因果推理的） 預測性推理/診斷式推理 預測性推理就是「由因...

一句話解釋按鍵的彈跳： 你來不及放開按鍵之前，程式已經來問第二次了，所以程式不知道你是按了第二次，還是你單純還沒放開。 如果你懶得管那麼多，不妨直接在 loop 裡面加入 delay(100)，避開明顯的彈跳問題。 如果你想嚴謹一點，那就引用一些現成的庫來用吧。 （以下用例中，我的 MCU 是 ESP32） EasyButton 如果你什麼都不要，就只要防彈跳，可以考慮 EasyButton 這個 library。 使用方法很簡單，如下： 12345678910111213141516171819202122232425#include <ezButton.h>const int led = 19;ezButton btn(23);void setup(){ pinMode(led, OUTPUT);//pinMode(btn, INPUT_PULLUP); //ezButton已經幫你預設上拉了 btn.setDebounceTime(50); //如果你手速夠快(50ms內點兩下)，你依然可以讓彈跳發生 }void loop...